Om SynthSight og Martin Terp

Grundlægger

SynthSight

Hej, jeg hedder Martin Terp

Efter 8 år i salg og kundeservice har jeg talt med tusindvis af kunder i telefonen. Igen og igen oplevede jeg det samme mønster: Der var langt imellem hvad kunden egentlig ville have og de beslutninger som blev taget i virksomheden.

Løsningen var ikke at sende lange spørgeskemaer til kunder i massevis. Et enkelt spørgeskema i ny og næ er fint - men det giver ikke den dybde og nuance som virksomheder har brug for til at træffe de rigtige beslutninger.

Da jeg opdagede Microsoft TinyTroupe's multi-agent simulation framework, gik det op for mig: Hvad hvis vi kunne teste budskaber, kampagner, produkter og funktioner på simulerede kunder inden de når de rigtige kunder?

Det er vejen frem. Ikke som erstatning for rigtig kunde-research, men som et hurtigt, billigt preflight-check der fanger de værste fejl før de koster dyrt.

Det er derfor SynthSight eksisterer.

Book En Samtale Med Mig

Hvorfor Stole På Simuleringer?

Ærlighed om teknologien, valideringen og begrænsningerne.

Teknologien

Microsoft TinyTroupe Framework
Open source multi-agent simulation platform udviklet af Microsoft Research. Proven teknologi brugt i både akademisk forskning og enterprise settings.

Gemini 2.0 LLM
Avanceret sprog-model der driver personas' reasoning og responses. State-of-the-art teknologi for nuanceret, kontekst-bevidst feedback.

Open Source: TinyTroupe-koden er offentlig tilgængelig på GitHub, så du kan selv se hvordan det virker.

Validering

Test 2: Pain Point Ranking
100% intern konsistens på tværs af 3 forskellige personas. Alle personas viste specifik, kvantificeret reasoning tilpasset deres roller.

Sarah (SMB Marketing Lead):
"Expensive mistakes" = #1 pain (€10K tabt på fejlet kampagne)

Michael (Consultant):
"Price competition" = #1 pain (commoditization truer fees)

Jakob (Product Manager):
"Expensive mistakes" = #1 pain (5-10% monthly churn)

Personas viste ikke bare svar - de viste reasoning, specific numbers, og kontekst tilpasset deres roller.

Begrænsninger

Retningsangivende Indsigter, Ikke Forudsigelser
Simuleringer giver "sandsynlige mønstre" og reaktioner - ikke garanterede resultater. Nøjagtigheden afhænger af persona-kvalitet (dårlig input = dårlig output).

Bedste Anvendelser:

• Før-validering inden dyre tests
• Udforskning af idéer før rigtig research
• Hurtige feedback-loops under udvikling

Ikke En Erstatning For Rigtig Research
Valider ALTID vigtige beslutninger med rigtige kunder. SynthSight er et "preflight check" - ikke piloten.

"Fanger 70-80% af problemerne før du bruger rigtige penge."

Hvorfor SynthSight Eksisterer

"Marketing uden validering er dyrt gætværk."

Hver dag ser jeg marketing teams, konsulenter og product managers kæmpe med samme problem: De ved ikke om deres idéer virker før det er for sent.

Fokusgrupper koster 25.000+ kr og tager uger. Surveys har lav response rate og biased samples. A/B tests kræver at du allerede har bygget noget. Og at spørge din chef eller kolleger giver dig ikke kundens perspektiv.

SynthSight eksisterer for at give dig en tredje vej: Hurtig, billig, dybdegående customer feedback før du bruger rigtige penge.

Min mission er enkel:

At hjælpe marketers, konsulenter og product managers med at træffe bedre beslutninger gennem AI-dreven kunde-indsigt - så de undgår dyre fejl og bygger ting folk faktisk vil have.

Lad Os Tale Om Dit Projekt